1인기업을 위한
AI 실전 교육
AI에게 일을 맡기기 전에, 내가 어떻게 일하는지부터 정리합니다.
AI를 쓰는데도
일이 빨라지지 않는 이유
매번 같은 설명을
다시 합니다.
업무 순서와 기준이 정리되어 있지 않으면 AI를 켤 때마다 상황을 처음부터 설명하게 됩니다.
도구가 바뀌면
작업이 끊깁니다.
자료 위치와 작업 기록을 남기지 않으면 다른 AI에서 같은 일을 이어가기 어렵습니다.
무엇을 맡길지
정하기 어렵습니다.
전부 자동화해도 되는 일과 중간에 사람이 확인해야 하는 일을 나누지 못해 시행착오가 커집니다.
결과가 나와도
다시 손이 많이 갑니다.
완료 기준과 검수 순서가 없으면 문서, 영상, 홈페이지를 만든 뒤에도 처음부터 다시 고치게 됩니다.
도구를 배워도
내 일에 쓰기는 어려웠습니다
“제 일을 AI에게 어떻게 맡겨야 될까요?”
“강의에선 따라 했는데, 혼자서는 못하겠어요.”
“클로드는 배웠는데, 막상 내 일을 시키려니 막막해요.”
도구 사용법만 익혀서는 부족했습니다. 내 업무 순서와 자료 위치, 직접 확인할 지점과 완료 기준이 함께 정리되어야 AI가 실제 일을 이어갈 수 있습니다.
AI에도
문법이 있습니다
문법을 알면 처음 보는 문장도 이해할 수 있듯이, AI의 기본 구조를 알면 새로운 도구도 내 일에 맞춰 사용할 수 있습니다.
업무 순서와 폴더
일을 시작해 끝내는 순서를 적고 원본, 작업본, 완성본이 저장될 폴더를 나눕니다.
AI 선택과 역할 분담
검색, 글쓰기, 파일 수정, 코딩 등 해야 할 일에 맞춰 AI를 고르고 한 번에 맡길 범위를 정합니다.
자동화와 반자동화
AI가 전부 처리해도 되는 일, 중간 확인이 필요한 일, 사람이 직접 결정할 일을 나눕니다.
AI가 읽는 문서
Markdown으로 작업 기준을 남기고 HTML 문서나 상세페이지의 수정 위치를 정확하게 알려줍니다.
도구 연결과 GitHub
API, MCP, OAuth, CLI의 쓰임을 이해하고 GitHub의 공개 자료를 확인해 필요한 작업에 활용합니다.
완료 기준과 재검토
파일이 열리는지, 링크가 작동하는지, 문장이 자연스러운지, 모바일 화면이 잘 보이는지 확인합니다.
기본 과정에서는 업무를 정리하고,
워크숍에서는 결과물을 만듭니다
내 업무에 AI 연결하기
내 업무 프로세스를 한 장으로 정리하고, 각 단계에서 AI에게 맡길 일을 정합니다.
- 업무 순서와 자료 위치 정리
- 일에 맞는 AI와 작업 방식 선택
- 자동화할 일과 직접 확인할 일 구분
공개 웨비나와 오프라인 강의로 반복 운영 예정
하루에 결과물 하나 완성하기
주제에 맞는 원본 자료를 가져와 하루 동안 실제로 사용할 결과물을 만듭니다.
- AI로 영상 한 편 완성하기
- 카드뉴스 시스템 만들기
- 내 서비스 홈페이지 만들기
- 녹화본을 콘텐츠로 재활용하기
관심 주제와 수요를 확인해 차례로 준비
비스타가
AI 교육을 하는 이유
좋은 경험이 있어도 서비스와 콘텐츠로 꺼내지 못하면 사람들에게 전해지지 않습니다.
비스타는 13년 동안 1인기업과 전문가가 자신의 강점과 경험을 일, 서비스, 콘텐츠로 연결하도록 도와왔습니다. 그 과정에서 무엇을 말하고 싶은지는 분명하지만 글, 강의안, 홈페이지 같은 결과물로 옮기는 데 어려움을 겪는 사람을 많이 만났습니다.
AI를 사용하면 혼자서도 더 많은 결과물을 만들 수 있습니다. 그 전에 내가 잘하는 방식, 고객에게 제공할 가치, 반복하는 업무, 직접 판단할 일을 정리해야 합니다. 이 기준이 있어야 AI가 만든 결과도 내 일답게 고칠 수 있습니다.
내가 잘하고 오래 할 수 있는 방식과 이미 쌓아 온 경험을 찾습니다.
누구에게 어떤 도움을 줄지 정하고 서비스와 콘텐츠의 기준을 세웁니다.
정한 기준을 문서, 강의안, 영상, 홈페이지 같은 실제 결과물로 옮깁니다.
비스타의 AI 교육에서는 1인기업이 자기 방식으로 일할 수 있도록 업무 순서, AI의 역할, 검수 기준을 함께 만듭니다.
누가 진행하나요?
김인숙
비스타 대표
강점과 브랜딩을 다뤄 온 실무 경험을 바탕으로 비개발자가 자신의 일에 AI를 연결하는 방법을 연구하고 가르칩니다. 수업에서는 실제 파일과 결과물을 만들고, 열어 보고, 고치는 전 과정을 설명합니다.
- 13년 퍼스널 브랜딩과 교육 경험
- 500회 이상 교육·워크숍
- 2026년 AI 실무 공개 웨비나 3회
- 강의·콘텐츠·홈페이지에 AI 직접 적용
지금까지 진행한
AI 웨비나
Hermes Agent
활용법
AI 기초 활용:
Cowork와 Codex
데스크톱 앱과 로컬 폴더, 여러 AI에서 작업을 이어가는 방식을 보여줬습니다.
채팅을 넘어,
AI에게 일을 맡기는 법
로컬, 권한, 연결, Markdown과 HTML, 스킬, GitHub를 하나의 흐름으로 묶었습니다.
AI와 함께 일하는 방법을 더 보고 싶다면 AI와 일하는 법 전체 글에서 확인할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Q1. 코딩을 전혀 몰라도 참여할 수 있나요?
가능합니다. 코드를 직접 작성해 본 적이 없어도 됩니다. 비개발자가 AI와 일할 때 자주 만나는 개념을 실제 업무 장면으로 설명합니다. 설치와 연결이 포함된 실습 과정은 필요한 계정과 준비물을 모집 페이지에서 안내합니다.
Q2. ChatGPT만 사용해 봤는데 괜찮나요?
괜찮습니다. 채팅형 AI를 사용해 본 경험에서 출발해 파일과 폴더를 다루는 작업형 AI가 무엇이 다른지 설명합니다.
Q3. 특정 AI 도구를 반드시 구독해야 하나요?
기본 과정은 한 제품의 기능을 익히는 수업이 아니므로 모든 도구를 구독할 필요는 없습니다. 실습 과정에서 유료 계정이나 프로그램이 필요하면 모집 전에 정확히 안내합니다.
Q4. AI 실무 문법에서는 무엇을 배우나요?
로컬과 폴더, 문서 구조, 도구 선택, API·MCP·OAuth 같은 연결 방식, GitHub 자료 확인, 반복 작업을 남기는 스킬, 결과물을 검토하는 순서를 배웁니다.
Q5. 다음 교육 일정은 어디에서 확인하나요?
현재 정기 일정은 정해져 있지 않습니다. 공개 웨비나와 오프라인 강의가 열리면 카카오톡 채널을 통해 먼저 안내할 예정입니다.
Q6. 영상·카드뉴스·홈페이지 워크숍은 언제 열리나요?
관심 주제와 실제 수요를 확인해 하나씩 준비합니다. 일정과 과정이 확정되면 별도의 모집 페이지에서 결과물, 준비물, 진행 방식을 안내합니다.
Q7. 기업이나 기관을 위한 교육도 가능한가요?
가능합니다. 대상, 교육 목적, 참여 인원과 시간을 확인한 뒤 기본 개념 중심 강의 또는 실제 업무를 다루는 워크숍으로 구성합니다.